Диагностика сложных объектов диагностирования характеризуется следующими показателями:
1. Достоверность диагностирования Д, которая является мерой определенности принимаемых решений о состоянии объекта.
2. Объем диагностирования, под которым понимается перечень параметров, подлежащих контролю.
3. Полнота диагностирования, которая характеризуется степенью охвата всех параметров.
4. Время диагностирования.
5. Глубина диагностирования, означающая точность определения места дефекта.
6. Стоимость диагностирования.
7. Степень автоматизации операции диагностирования.
Часть этих показателей являются зависимыми и избыточными. Тем не менее, их можно использовать для оценки степени диагностирования систем различного назначения. Применяют и другие показатели, например, время обнаружения дефекта to (тау ноль), время поиска, время устранения неисправности, а также вероятности обнаружения и устранения за время 0-t.
Аналитические модели прогнозирования применяются для различных типов материалов, которые используются в объектах разного назначения.
Особый интерес представляют прогнозируемые зависимости для жаропрочных материалов, которые составляют значительную долю конструкций энергообъектов. В математическом плане эти объекты эффективны, если искомая функция изменяется монотонно и производная не меняет знака.
Как известно, разрушение металла определяется двумя факторами - длительная прочность и ползучесть.
Задача аналитического прогнозирования сводится к выбору подходящего номинала для приложения искомой зависимости. Для этих целей используются полиномы Лагранжа, Ньютона, метод наименьших квадратов. При контроле нескольких параметров для прогнозирования применяют метод Бокса-Мильсона.